¿Cómo escoger la prueba estadística? Manejo de datos parte 2

Ebingen Villavicencio-Caparó; Miriam Lima-Illescas; Katherine Cuenca-León; Estefanía Patiño-Ramón; Edisson Pacheco-Quito

doi:10.31984/oactiva.v8i2.885

Autores/as

Ebingen Villavicencio-Caparó
Miriam Lima-Illescas Universidad Católica de Cuenca
Katherine Cuenca-León Universidad Católica de Cuenca
Estefanía Patiño-Ramón Universidad Católica de Cuenca
Edisson Pacheco-Quito Universidad Católica de Cuenca

DOI:

https://doi.org/10.31984/oactiva.v8i2.885

Palabras clave:

Análisis multivariante, Estadística, Análisis de datos

Resumen

Objetivo: El objetivo del presente artículo es poner a disposición del personal de salud, un listado de pruebas estadísticas aplicables a investigaciones en el campo de la medicina basada en evidencia. Materiales y métodos: Las fuentes consultadas para este trabajo fueron libros de la estadística, artículos de revistas científicas indexadas, con ejemplos de investigaciones en ciencias de la salud. Resultados: Se encontraron 24 pruebas estadísticas con sus respectivas explicaciones de cuándo aplicar, cómo aplicar e interpretar los resultados; las que se agruparon en cuatro grandes grupos de familias de pruebas estadísticas y un grupo de pruebas emergentes, en base a la dirección de la naturaleza de la hipótesis planteada. Conclusión: Existen diversos métodos estadísticos que se pueden agrupar en cinco categorías

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Citas

Troya A. Técnicas estadísticas en el análisis cuantitativo de datos. RSIGMA. [Internet]. 2019; 15(1): 28-44. Disponible en: https://revistas.udenar.edu.co/index.php/rsigma/article/download/4905/5671

Villavicencio-Caparó E. Auditoría de la Inves-tigación Científica Biomédica. Editor A, editor. 2016.

Riegelman R, Hirsch R. Cómo estudiar un estudio y probar una prueba: lectura crítica de la literatura médica. OPS [Internet]. 1992. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/3309

Spiegel MR. Estadística. Avaraca, Madrid: Mcgraw Hill/interamericana de España. S. A. U.; 1991.

Caparó EV. El tamaño muestral para la tesis. ¿cuántas personas debo encuestar? Odontol Act. [Internet]. 2017; 2(1): 59-62. Disponible en: https://oactiva.ucacue.edu.ec/index.php/oactiva/article/view/175

Mendivelso F, Rodríguez M. Prueba Chi-Cuadrado de independencia aplicada a tablas 2xN. Rev Medica Sanitas. [Internet]. 2018;

(2): 92-5. Disponible en: http://dx.doi.org/10.26852/01234250.6

Gómez OT. Una aplicación de la prueba chi cuadrado con SPSS. Industrial Data. [Internet]. 2008; 11(1): 73-7. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81611211011

Caparó EV, Cordero MCA, Leon KC, Curipoma MC, Vivar DP, Cordero AA. Diseños de estudios clínicos en odontología. Odontol Act.

[Internet]. 2016; 1(2): 81-4. Disponible en: https://oactiva.ucacue.edu.ec/index.php/oactiva/article/view/163

Calderón MC, Altamirano IV. Prueba T de Student para una investigación odontológica. Odontol Act. [Internet]. 2022; 7(1): 49-54. Disponible en: https://oactiva.ucacue.edu.ec/index.php/oactiva/article/view/562

Bustamante C, Mendoza Quispe C. Estudios de Correlación. Revista de Actualización Clínica. [Internet]. 2013; (33): 1691-1693. Disponible en: https://docplayer.es/39252129-Revista-de-actualizacion-clinica-volumen.html

Martínez-Curbelo G, Cortés-Cortés ME, Pérez-Fernández A. Metodología para el análisis de correlación y concordancia en equipos de

mediciones similares. Universidad y Sociedad. [Internet]. 2016; 8(4): 65-70. Disponible en:

http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2218-36202016000400008&lng=es&nrm=iso&tlng=es

Roy-García I, Rivas-Ruiz R, Pérez-Rodríguez M, Palacios-Cruz L. Correlación: no toda correlación implica causalidad. Rev Alerg. [Internet]. 2019; 66(3): 354-60. Disponible en:

http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2448-91902019000300354&lng=es&nrm=iso&tlng=es

del Campo N, Matamoros L. Técnicas estadísticas para identificar posibles relaciones bivariadas. Rev Cubana Hig Epidemiol. [Internet]. 2020; 19(2): 1-23. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/revcubanerea/rca-2020/rca202h.pdf

Martínez-Ortega R, Tuya-Pendás L, Martínez-Ortega M, Pérez-Abreu A, Cánovas A. El coeficiente de correlacion de los rangos de Spearman caracterización. Rev haban cienc méd. [Internet]. 2009; 8(2): 1-19. Disponible en:

http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1729-519X2009000200017&lng=es&nrm=iso&tlng=es

López CP. Técnicas estadísticas con SPSS 12: Aplicaciones al análisis de datos. [Internet]. Pearson Educación. 2005. 824 p. Disponible en: https://www.worldcat.org/es/title/tecnicas-estadisticas-con-spss-12-aplicaciones-al-analisis-de-datos/oclc/60556857

José B, Pérez E, Madero R. Métodos estadísticos en estudios de supervivencia. An Pediatr Contin. [Internet]. 2009; 7(1): 55-9.

Disponible en: https://www.elsevier.es/es-revista-anales-pediatria-continuada-51-articulo-metodos-estadisticos-estudios-supervivencia-S1696281809704536

Torrado-Fonseca M, Berlanga-Silvente V. Análisis discriminante mediante SPSS. REIRE [Internet]. 2013; (2), 150-166. Disponible en:

http://www.ub.edu/ice/reire.htm

Santana OF. El análisis de cluster: aplicación, interpretación y validación. Papers: revista de sociologia. [Internet]. 1991; 65-76. Disponible en: https://www.raco.cat/index.php/Papers/article/download/25102/58448

Navarro-Céspedes JM, Casas-Cardoso GM, Rodríguez EG. Análisis de componentes principales y análisis de regresión para datos categóricos. Aplicación en la hipertensión arterial. RMTA. [Internet]. 2010; 17(2): 199-230. Disponible en: https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/download/2128/2091

IBM SPSS Statistics. Análisis factorial. [Internet]. 2022 Disponible en: https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/29.0.0?topic=features-factor-analysis

Villavicencio-Caparó E. Validación de cuestionarios. Odontol Act Rev Cient. [Internet]. 2018; 1(3): 71-6. Disponible en: https://pruebas3.ucacue.edu.ec/index.php/oactiva/article/view/200

Rodríguez-Jaume M, Mora-Catalá R. Análisis de regresión múltiple. Capítulo 3 [Internet]. 2001. Disponible en: https://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/12073/1/Capitulo3.pdf

Tovar A, Paternina L, Morinson M. Análisis de correspondencia aplicado al estado nutricional de las mujeres entre 15 a 49 años en departa-mentos de Colombia. Vicerectora administra-tivo y financiero. [Internet]. 2017; 2(2): 1-7. Disponible en: https://www.uniatlantico.edu.co/wp-content/uploads/2021/11/MEMORIAS_EIEM_3-12-SEPTIEMBRE-No-2-compressed.pdf#page=7

Series Temporales. Análisis de la Tendencia [In-ternet]. 2021. Disponible en: https://www.you-tube.com/watch?v=td6Yn3f--IQ

Corres G, Esteban A, García J, Zárate C. Aná-lisis de series temporales. RII [Internet]. 2009; 8(1): 21-23. Disponible en: https://revistas.ubio-bio.cl/index.php/RI/article/view/80